Formation Méthodes PLS avec applications dans le logiciel R
Objectifs
Extraire l’information utile et pertinente d’un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d’un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes).
Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d'individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).
Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d'individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).
Principaux thèmes abordés
- Méthode NIPALS (Non Iterative Partial Least Square)
- L’analyse en Composantes principales (A.C.P.)
- La régression PLS
- L’analyse Discriminante
- Applications
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- Tarif :
- Présentiel : 1 300 € HT
- Distanciel : 1 200 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 40€ HT
Nos prochaines sessions
du 5 au 6 juin 2025
du 24 au 25 novembre 2025
du 20 au 21 mai 2025
du 9 au 10 octobre 2025
du 26 au 27 juin 2025
du 4 au 5 décembre 2025
du 5 au 6 juin 2025
du 13 au 14 novembre 2025
Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg
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