Objectifs
Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques
Compétences visées
- Se familiariser avec les différentes fenêtres de R et avec l'environnement de développement RStudio
- Savoir importer et exporter des fichiers de données de différents formats et taille
- Étendre les possibilités de R au moyen de packages
- Connaître les différents types d'objets de R
- Maîtriser les fonctions pour la gestion de données
- Mettre en œuvre des techniques statistiques de base (analyse descriptive, tests, régression) dans R
- Savoir élaborer et mettre en forme dans R les graphiques les plus courants
- Savoir importer et exporter des fichiers de données de différents formats et taille
- Étendre les possibilités de R au moyen de packages
- Connaître les différents types d'objets de R
- Maîtriser les fonctions pour la gestion de données
- Mettre en œuvre des techniques statistiques de base (analyse descriptive, tests, régression) dans R
- Savoir élaborer et mettre en forme dans R les graphiques les plus courants
Public
Toute personne souhaitant utiliser le logiciel R pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données
Pré-requis
Aucun
Méthode pédagogique
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.
Programme
- Présentation du langage R
- Les différentes fenêtres dans R
- L'aide sous R
- Les chemins d’accès
- L'environnement de développement Rstudio
- Importation / exportation
- Les différents formats d’import et d’export
- Les gros fichiers de données
- Création de fichiers de données
- Manipuler des packages
- Installation de packages
- Chargement de packages
- Manipulations de base
- Création et opérations sur des vecteurs
- Création et opérations sur des matrices
- Tableaux de données
- Listes
- Gestion des données manquantes
- Manipuler des données
- Sélection de sous-fichier
- Sélection de lignes et de colonnes
- Des fonctions classiques (if, else, for, while)
- Les dates
- Statistiques de base avec R
- Statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
- Premiers tests statistiques (Student, chi2)
- Régression linéaire, corrélation
- Graphiques dans R
- Les fonctions plot, curve, abline, legend
- Histogrammes
- Graphiques pour des variables qualitatives
- Graphiques pour des variables quantitatives
- Gestion des couleurs
- Gestion des titres, axes et légendes
Modalités d'évaluation
Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Pour aller plus loin
Nous vous recommandons les formations R pour la data analyse, Réaliser ses analyses statistiques avec R et Réaliser ses analyses biostatistiques avec R
Solutions de financement
Cette formation peut être financée :
- dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
- par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
- par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
- à titre personnel
Accessibilité
Vous souhaitez suivre notre formation R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage
Ce que pensent nos clients de la formation R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
Mme Aude M., Chef de projet au service Etudes Economiques de la Chambre d'Agriculture Auvergne-Rhône-Alpes
Très bonne première expérience de formation avec Data Value – Formateur bien au point et bonne écoute -Pédagogie adaptée à mes besoins, j’ai bien compris la philosophie du logiciel présenté, et la documentation fournie est détaillée et me sera bien utile. Bref, j’ai vraiment apprécié cette formation de A à Z.
Mme Cécile L., Rédactrice Technique Spécialisée à l'UFC Que Choisir
Une formation très complète pour une première approche de R, dont on ressort en se sentant capable d'utiliser le logiciel sur des projets déjà bien aboutis. Merci au formateur pour sa pédagogie et son écoute !
Mme Maéliane D., Ingénieure de Recherche à l'UCA
Avis général très positif : une formation enrichissante et complète dans un lieu agréable, propice au travail.
Mme Mathilde B., Data Manager au Centre Léon Bérard
Très bonne formation pour acquérir les bases et avoir une vue d'ensemble. Céline est une très bonne formatrice, qui explique de manière très claire; je n'avais aucune connaissance de R mais toutes ces explications ont été très claires. Elle donne de nombreux exemples qui permettent vraiment de bien comprendre.
M. Cédric L, Responsable des Contrôles Qualité Produits chez Gautier Semences
Super formation, j'ai le sentiment d'avoir développé mes compétences sur R et d'avoir renforcé mes conaissances sur les statistiques.
