Objectifs
Concevoir et déployer des tableaux de bord interactifs en Python en utilisant les principales librairies de visualisation et Django, tout en développant des API Restful pour gérer et exploiter les données de manière dynamique.
Compétences visées
- Posséder une vue d’ensemble des solutions de tableaux de bords disponibles avec Python afin de choisir la plus adaptée à ses besoins
- Créer des tableaux de bords avec les principales librairies Dash, Panel, Streamlit et Shiny pour Python
- Visualiser des données, gérer les interactions entre éléments graphiques d’un tableau de bord
- Gérer les connexions des utilisateurs
- Développer des applications avec Django
- Développer des API Restful avec Django REST framework
- Créer des tableaux de bords avec les principales librairies Dash, Panel, Streamlit et Shiny pour Python
- Visualiser des données, gérer les interactions entre éléments graphiques d’un tableau de bord
- Gérer les connexions des utilisateurs
- Développer des applications avec Django
- Développer des API Restful avec Django REST framework
Public
Utilisateurs du langage Python souhaitant développer des tableaux de bord interactifs sur mesure
Pré-requis
Cette formation s’adresse aux personnes possédant une première expérience en algorithmique, du langage Python et de ses librairies scientifiques. Une connaissance préalable des langages HTML, CSS et Javascript est également requise.
Méthode pédagogique
Nos formations sont majoritairement pratiques (70%), les concepts théoriques sont illustrés d’exemples et exercices. Les supports sont essentiellement construits avec les notebooks Jupyter/Lab et sont suffisamment détaillés pour être repris seul(e) après la formation.
Programme
- Panorama des librairies et outils de tableaux de bords (0,5 jour)
- Tour d’horizon des dizaines de librairies disponibles pour Python
- Comparaison détaillée des principales librairies: Dash, streamlit, Py-Shiny, Panel
- Mise en œuvre de Superset
Installation et création de tableaux de bords avec Superset. Création d’un tableau de bord affichant un graphique et un dataframe avec chacune des 4 principales librairies scientifique et configurer son environnement virtuel. Prise en mains de Jupyter: markdown, fonctions, widgets interactifs, …
- Développer une application de visualisation de données (1,5 jour)
Ce chapitre proposera 4 implémentations différentes de tableaux de bords avec les principales librairies. Une seule sera mise en œuvre durant la session mais les participants pourront tout à loisir reproduire les mêmes opérations avec les autres librairies en suivant les TP préparés.- Afficher des données : textes, dataframes et graphiques
- Utiliser des widgets
- Rendre interactifs les graphiques
- Gérer la disposition des éléments dans le tableau de bord
- Gérer les connexions utilisateurs
Création d’un tableau de bord gérant les connexions des utilisateurs.
- Créer des tableaux de bord avec Django (1 jour)
- Présentation du cycle de vie d’une requête HTTP et de quelques outils de développement web
- Présentation de Django
- Création d’un modèle et d’une vue
- Création d’un formulaire
- Intégration de graphiques
Développement d’un mini site des pages jaunes avec intégration d’éléments cartographiques
- Créer des API Restful avec Django REST framework (1 jour)
- Présentation des API Restful et standard OpenAPI / Swagger
- Panorama rapide des autres framework: FastAPI, Flask, …
- Implémentation d’un model, sérializer, router et viewset
Création d’une API Restful gérant un panel complet des opérations de recherche / consultation / création et mise à jour sur un jeu de données au choix des participants
Modalités d'évaluation
Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Solutions de financement
Cette formation peut être financée :
- dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
- par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
- par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
- à titre personnel
Accessibilité
Vous souhaitez suivre notre formation Python - Tableaux de bord et API Restful et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage
