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Formation JMP – Prise en main, analyses statistiques et graphiques


Objectifs

Connaître le logiciel JMP de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques

Compétences visées

- Être familiarisé avec l'environnement JMP
- Importer et mettre en forme des données
- Réaliser des analyses descriptives (tris à plat et croisés)
- Élaborer les principaux graphiques statistiques
- Mettre en œuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests)
- Construire des modèles de régression (simple, multiple, stepwise) et des arbres de classification et de régression
- Être initié aux analyses multivariées et à la Maitrise Statistique des Procédés

Public

Toute personne souhaitant utiliser le logiciel JMP pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données

Pré-requis

Aucun

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques mis en oeuvre dans le logiciel JMP

Programme

- Présentation générale du logiciel JMP

  • Les atouts de JMP
  • Revue des différentes options

- Gestion des données dans JMP

  • Importation de fichiers
  • Mise en forme de données

- Méthodologie de nettoyage des données dans JMP

  • Tri à plat
  • Histogrammes
  • Options pour masquer des données

- Analyses descriptives avec JMP

  • Moments d’un paramètre : moyenne, écart type et autres moments
  • Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques
  • L’histogramme et la boîte à moustache

- Analyses graphiques avec JMP

  • Le constructeur de graphique
  • Le graphe de variabilité
  • Le « scatter plot »
  • Les graphiques multiples
  • Les courbes d’isoréponses
  • Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto

- Intervalles de confiance et tests statistiques avec JMP

  • Le principe d’inférence et la normalité des données
  • Intervalles de confiance
    • D’une moyenne
    • D’une proportion
  • Tests statistiques de comparaison
    • Des moyennes : t-test et ANOVA
    • Des variances ou des écarts type
    • Non-paramétriques pour données non-normales

- Modélisation statistique avec JMP

  • La régression simple
  • La régression multiple
  • La régression stepwise
  • Les arbres de classification et de régression

- Analyse multivariée de grands tableaux de données avec JMP : introduction


- Maîtrise Statistique des Procédés avec JMP : introduction

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Pour aller plus loin

Nous vous proposons un ensemble de formations mises en oeuvre dans le logiciel JMP

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :
  • dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
  • par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
  • par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
  • à titre personnel

Accessibilité

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Ce que pensent nos clients de la formation JMP – Prise en main, analyses statistiques et graphiques

Mme Emilie D., Technical specialist in cellular biology chez DSM NUTRITIONAL PRODUCTS France
Très bonne formation, j'ai apprécié le côté pratique avec des exercices permettant de bien prendre en main le logiciel

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Nos prochaines sessions

A distance

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du 27 au 28 mai 2025


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du 4 au 5 novembre 2024

du 13 au 14 mars 2025


Toulouse

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        Date de dernière modification : 18/09/2024