Formation Analyse des données : méthodes décisionnelles

Objectifs

Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...), choisir celle appropriée au problème et aux données. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

Compétences visées

- Construire un arbre de décision en choisissant des critères pertinents de segmentation
- Connaître l'intérêt des règles d'association et savoir les utiliser sur des données volumineuses
- Savoir mener une modélisation de type régression multiple et en interpréter les résultats
- Mettre en œuvre une analyse discriminante, en mesurer la qualité des paramètres et fournir des probabilités d'appartenance à un groupe
- Disposer d'un comparatif des méthodes avec leur propriété, qualité et conditions d'application
- Utiliser les réseaux de neurones pour résoudre les problématiques de classification

Public

Toute personne devant aborder le domaine de l’analyse des données avec pour objectif de modéliser et quantifier les relations plus ou moins complexes découvertes grâce à l'analyse exploratoire préalable.

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Méthode pédagogique

La présentation alterne exposés et illustrations par des applications en grandeur réelle, choisies dans des domaines divers, industriels et socio-économiques. On insistera plus sur le principe des méthodes et les règles d’interprétation des résultats qui en découlent, plutôt que sur les développements techniques ou mathématiques. Si une fonctionnalité n'est pas présente dans le logiciel à votre disposition, elle sera présentée assortie d'un exemple sans mise en œuvre informatique.
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP, StatGraphics, Spad ou R.

Programme

- Arbres de Décision

Principe et algorithmes de construction
Identification des variables discriminantes
Arbre de régression et arbre de classement (discriminant)

- Règles d’association

Recherche des règles d’association pertinentes dans une base de données
Sélection des meilleures règles et leur utilisation
Utilisation en Data Mining

- Modèle linéaire et régression multiple

Modélisation de la relation entre la variable cible et les variables explicatives
Interprétation des résultats et pièges à éviter

- Analyse Discriminante

Analyse linéaire discriminante
Qualité d’une discrimination
Probabilité d'appartenance à un groupe

- Comparaisons, domaines d’application, conditions d’utilisation

Comparaisons des propriétés, qualités et conditions d’application des familles de méthodes et des méthodes elles-mêmes.
Complémentarité des méthodes
Panorama des logiciels

- Réseaux de Neurones

Principes des réseaux de neurones (perceptron)
Techniques de calculs
Applications à la résolution de nombreux problèmes dont la discrimination et la régression

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Pour aller plus loin

Cette formation fait partie du cycle Data Analyst.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :

dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Analyse des données : méthodes décisionnelles et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

Ce que pensent nos clients de la formation Analyse des données : méthodes décisionnelles

M. Hiep N., médecin DIM au Centre Hospitalier de Rochefort
J’ai été très satisfait de votre formation aux méthodes décisionnelles de l’analyse des données et de votre intervenant. Elle m’a permis de consolider ce que je connaissais déjà et d’appréhender certains concepts dont j’avais entendu parler sans en connaître les détails comme les réseaux neuronaux.

Mme Céline D., Ingénieure/Chercheure en métabolomique à l'IRBA
Très bonne formation sur les méthodes décisionnelles. Petit groupe homogène pour la compréhension ce qui a permis d'avancer à un rythme agréable. Formateur compétent, professionnel, dynamique et sympathique. Lieu de formation bien situé et la salle est bien équipée et propre.