Formation, études, conseil en Big Data
Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.
FormationEtudes-Conseil
Investissez dans l’avenir : formez-vous, échangez et innovez avec nos experts engagés à vos côtés !
Formations Big Data
Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .
Notre offre
Nos prochains stages
| Intitulé | Date début | Durée | Lieu |
|---|---|---|---|
| Machine Learning | 04/03/2025 | 4 jours | Paris |
| MLOps | 10/03/2025 | 4 jours | Toulouse |
| Introduction au Big Data | 10/03/2025 | 2 jours | Distance |
| Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers | 10/03/2025 | 3 jours | Distance |
| Machine Learning et Deep Learning avec Python | 11/03/2025 | 5 jours | Toulouse |
| Pandas Avancé | 17/03/2025 | 3 jours | Toulouse |
| Text Mining | 18/03/2025 | 3 jours | Toulouse |
| Python pour la Data Science | 24/03/2025 | 5 jours | Distance |
| Introduction au Big Data | 24/03/2025 | 2 jours | Lyon |
| Big Data pour les managers / décideurs | 26/03/2025 | 2 jours | Paris |
Formations à la une
Machine Learning et Deep Learning avec Python | 5 jours
Découvrir les principaux modèles de Machine Learning et les mettre en œuvre dans Python à l'aide de Scikit Learn. Savoir évaluer la performance des modèles. S'initier au Deep Learning et à sa mise en pratique à l'aide de Tensorflow, Keras et statsmodels
Découvrir les principaux modèles de Machine Learning et les mettre en œuvre dans Python à l'aide de Scikit Learn. Savoir évaluer la performance des modèles. S'initier au Deep Learning et à sa mise en pratique à l'aide de Tensorflow, Keras et statsmodels
Python sur Spark avec Databricks | 5 jours
Maîtriser la librairie PySpark afin d'utiliser Apache Spark avec le langage de programmation Python sur un environnement Databricks.
Maîtriser la librairie PySpark afin d'utiliser Apache Spark avec le langage de programmation Python sur un environnement Databricks.
Pandas Avancé | 3 jours
Exploiter la librairie Pandas du langage Python pour traiter vos problématiques et projets en Data Science
Exploiter la librairie Pandas du langage Python pour traiter vos problématiques et projets en Data Science
