Formation Méthodes de régression multiple en Biostatistique

Objectifs

S’approprier les principales méthodes de régression utilisées en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données avec différents types de modèles de régression.

Compétences visées

- Mettre en œuvre une régression linéaire, en dégager les paramètres du modèle et savoir interpréter les résultats en testant la qualité du modèle
- Mener une analyser de la variance à un ou deux facteurs et savoir analyser la qualité du modèle
- Être en capacité de réaliser une régression de Poisson et d'en interpréter les résultats
- Connaître la régression logistique, savoir interpréter ses résultats et tester la significativité des paramètres du modèle
- Modéliser le délai de survenue d'un évènement à l'aide des techniques d'analyses de survie

Public

Biologistes, professionnels de santé, statisticiens …

Pré-requis

Aucun

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi SAS ou R.

Programme

- Régression linéaire

Contexte (exemples, terminologie)
Définition du modèle
Estimation des paramètres du modèle
Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
Codage des variables, modification de l’effet et confusion
Comparaison de modèles et sélection de variables
Étude de l’adéquation du modèle logistique

- Analyse de la Variance (ANOVA)

Contexte (exemples, terminologie)
Définition du modèle (hypothèses, interprétation des paramètres du modèle)
Analyse de la Variance à un facteur
Analyse de la Variance à deux facteurs
Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle

- Régression de Poisson

Contexte (exemples, terminologie)
Définition du modèle (hypothèses, surdispersion, interprétation des paramètres du modèle)
Estimation des paramètres du modèle
Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
Modification de l’effet et confusion
Comparaison de modèles et sélection de variables
Etude de l’adéquation du modèle de Poisson

- Régression logistique

Contexte (exemples, terminologie)
Définition du modèle (hypothèses, fonction logit, interprétation des paramètres du modèle)
Estimation des paramètres du modèle
Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
Modification de l’effet et confusion
Comparaison de modèles et sélection de variables
Etude de l’adéquation du modèle logistique

- Analyse de survie

Données de survie
Censure et troncature / exemples
Courbes de survie
Comparaison de courbes de survie
Modèles de régression

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :

dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Méthodes de régression multiple en Biostatistique et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage