Sa validation nécessite l'obtention d'un score minimal de 70% de bonnes réponses.
Nos formations Black Belt Lean Six Sigma ou Black Belt Lean Six Sigma en e-learning vous préparent au mieux au passage de cette certification de PeopleCert.
Les questions portent sur le socle de connaissances ci-après :
| Phase | Catégories | Sous-catégories |
|---|---|---|
| Définir | Les basiques du Six Sigma | Qu’est-ce que le Six Sigma ? |
| Définir | Les basiques du Six Sigma | Histoire du Six Sigma et de l’amélioration continue |
| Définir | Les basiques du Six Sigma | Les livrables d’un projet Lean Six Sigma |
| Définir | Les basiques du Six Sigma | La stratégie de résolution de problème Y = f(x) |
| Définir | Les basiques du Six Sigma | Voix du client, de l'entreprise et de l'employé |
| Définir | Les basiques du Six Sigma | Rôles et Responsabilités du Lean Six Sigma |
| Définir | Les fondamentaux du Six Sigma | Définir un processus |
| Définir | Les fondamentaux du Six Sigma | Essentiels aux caractéristiques de la qualité (Critical to Quality Characteristics – CTQ’s) |
| Définir | Les fondamentaux du Six Sigma | Les coûts de non qualité (Cost of Poor Quality – COPQ) |
| Définir | Les fondamentaux du Six Sigma | L’analyse de Pareto (règle du 80:20) |
| Définir | Les fondamentaux du Six Sigma | Les métriques de base du Six Sigma (DPU, DPMO, FTY, RTY et Temps de cycle) |
| Définir | Sélection de projets Lean Six Sigma | Etablir un Business Case & une Charte Projet |
| Définir | Sélection de projets Lean Six Sigma | Développement des Métriques Project |
| Définir | Sélection de projets Lean Six Sigma | Evaluation Financière & Captation des Bénéfices |
| Définir | L'Entreprise Lean | Compréhension du Lean |
| Définir | L'Entreprise Lean | Histoire du Lean |
| Définir | L'Entreprise Lean | Lean et Six Sigma |
| Définir | L'Entreprise Lean | Les sept gaspillages (Surproduction, Surstockage ou Stocks Inutiles, Transports et Déplacements Inutiles Traitements inutiles, Mouvements Inutiles, Erreurs, Défauts et rebuts, Temps d’Attente et Délais) |
| Définir | L'Entreprise Lean | Les 5S : Supprimer, Situer, Faire Scintiller, Standardiser, Soutenir |
| Mesurer | Définition d'un process | Diagramme de causes et effets (Ishikawa) |
| Mesurer | Définition d'un process | Cartographie des processus, SIPOC, VSM |
| Mesurer | Définition d'un process | Diagramme X-Y |
| Mesurer | Définition d'un process | Analyse des modes de défaillances, de leurs effets et de leur criticité (AMDEC) |
| Mesurer | Statistiques pour le Six Sigma | Les bases de la statistique |
| Mesurer | Statistiques pour le Six Sigma | Statistiques descriptives |
| Mesurer | Statistiques pour le Six Sigma | Distributions normales et normalité |
| Mesurer | Statistiques pour le Six Sigma | Analyse graphique |
| Mesurer | Analyse du Système de Mesure (MSA) | Justesse & Fidélité |
| Mesurer | Analyse du Système de Mesure (MSA) | Biais, Linéarité & Stabilité |
| Mesurer | Analyse du Système de Mesure (MSA) | Gage Répétabilité et Reproductibilité |
| Mesurer | Analyse du Système de Mesure (MSA) | MSA Variable et Attribut |
| Mesurer | Capabilité process | Analyse de capabilité |
| Mesurer | Capabilité process | Concept de Stabilité |
| Mesurer | Capabilité process | Capabilité pour données d'Attributs & Discrètes |
| Mesurer | Capabilité process | Techniques de surveillance |
| Analyser | Sources de variation | Analyse Multivariée |
| Analyser | Sources de variation | Classes de distribution |
| Analyser | Statistiques Inférentielles | Comprendre l’inférence |
| Analyser | Statistiques Inférentielles | Techniques d’échantillonnage et utilisation |
| Analyser | Statistiques Inférentielles | Le théorème Central Limite |
| Analyser | Tests d'Hypothèses | Concepts généraux et objectifs des tests d’hypothèse |
| Analyser | Tests d'Hypothèses | Significativité pratique vs statistique |
| Analyser | Tests d'Hypothèses | Risques alpha et bêta |
| Analyser | Tests d'Hypothèses | Les types de tests d'hypothèses |
| Analyser | Tests d'Hypothèses avec données normales | Tests t à 1 et 2 échantillons |
| Analyser | Tests d'Hypothèses avec données normales | Variance à 1 échantillon |
| Analyser | Tests d'Hypothèses avec données normales | ANOVA à 1 facteur incluant : Tests de variance égale, Test de normalité et Calcul de la taille de l’échantillon, effectuer des tests et interpréter les résultats. |
| Analyser | Tests d'Hypothèses avec données non normales | Test de Mann-Whitney |
| Analyser | Tests d'Hypothèses avec données non normales | Test de Kruskal-Wallis |
| Analyser | Tests d'Hypothèses avec données non normales | Test de Mood pour les médianes |
| Analyser | Tests d'Hypothèses avec données non normales | Test de Friedman |
| Analyser | Tests d'Hypothèses avec données non normales | Test des signes pour 1 échantillon |
| Analyser | Tests d'Hypothèses avec données non normales | Test de Wilcoxon à 1 échantillon |
| Analyser | Tests d'Hypothèses avec données non normales | Test de proportion à 1 et 2 échantillons |
| Analyser | Tests d'Hypothèses avec données non normales | Test du Chi-deux (Tables de contingence) incluant : Tests d'égalité de variance, Test de normalité et Calcul de la taille de l’échantillon, effectuer des tests et interpréter les résultats. |
| Améliorer | Régression linéaire simple | Corrélation |
| Améliorer | Régression linéaire simple | Equations de régression |
| Améliorer | Régression linéaire simple | Analyse des résidus |
| Améliorer | Régression linéaire multiple | Régression non linéaire |
| Améliorer | Régression linéaire multiple | Régression linéaire multiple |
| Améliorer | Régression linéaire multiple | Intervalles de prédiction et intervalles de confiance |
| Améliorer | Régression linéaire multiple | Analyse des résidus |
| Améliorer | Régression linéaire multiple | Transformation de données Box Cox |
| Améliorer | Plans d'Expériences | Objectifs d'une expérimentation |
| Améliorer | Plans d'Expériences | Méthodes d'expérimentation |
| Améliorer | Plans d'Expériences | Considérations relatives à la conception des expériences |
| Améliorer | Plans Factoriels Complets | Modèles factoriels complets à 2 niveaux |
| Améliorer | Plans Factoriels Complets | Modèles linéaires et quadratiques |
| Améliorer | Plans Factoriels Complets | Modèles équilibrés et modèles orthogonaux |
| Améliorer | Plans Factoriels Complets | Ajustement, Diagnostic du modèle et Points Centraux |
| Améliorer | Plans Factoriels Fractionnaires | Les plans factoriels fractionnaires |
| Améliorer | Plans Factoriels Fractionnaires | Facteurs de confusion (ou aliasés) |
| Améliorer | Plans Factoriels Fractionnaires | Résolution expérimentale |
| Contrôler | Contrôles Lean | Méthodes de contrôle du 5S |
| Contrôler | Contrôles Lean | Kanban |
| Contrôler | Contrôles Lean | Poka-Yoke (correction des erreurs) |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Collecte des données pour la MSP |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Carte I-MR |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Carte Xbarre-R |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Carte U |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Carte P |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Carte NP |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Carte Xbarre-S |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Carte CuSum |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Carte EWMA |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Méthodes de contrôle |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Anatomie de la carte de contrôle |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Sous-groupes, impact sur la variation et fréquence d'échantillonnage |
| Contrôler | Maîtrise Statistique des Processus | Calcul de la Ligne centrale et des Limites de contrôle |
| Contrôler | Plans de contrôle Six Sigma | Analyse des coûts et bénéfices |
| Contrôler | Plans de contrôle Six Sigma | Eléments du Plan de Contrôle |
| Contrôler | Plans de contrôle Six Sigma | Eléments du Plan de Réponse |
