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6 mai 2023 Data Value

Formation, études, conseil en Big Data


Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.



FormationEtudes-Conseil



Investissez dans l’avenir : formez-vous, échangez et innovez avec nos experts engagés à vos côtés !

Formations Big Data

Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.
Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .

Notre offre



Concepts et enjeux du Big Data
Technologies du Big Data
Data Science

Nos prochains stages

IntituléDate débutDuréeLieu
Text Mining01/09/20253 joursToulouse
MLOps08/09/20254 joursToulouse
Pandas Avancé15/09/20253 joursToulouse
Introduction au Big Data18/09/20252 joursLyon
Machine Learning22/09/20254 joursDistance
Big Data pour les managers / décideurs29/09/20252 joursLyon
Text Mining29/09/20253 joursLyon
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers01/10/20253 joursParis
Python pour la Data Science06/10/20255 joursToulouse
MLOps06/10/20254 joursLyon
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Formations à la une

Python pour la Data Science | 5 jours
Apprendre à utiliser le langage Python et ses principales librairies scientifiques pour traiter, visualiser et modéliser les données en Data Science
Python sur Spark avec Databricks | 5 jours
Maîtriser la librairie PySpark afin d'utiliser Apache Spark avec le langage de programmation Python sur un environnement Databricks.
Machine Learning et Deep Learning avec Python | 5 jours
Découvrir les principaux modèles de Machine Learning et les mettre en œuvre dans Python à l'aide de Scikit Learn. Savoir évaluer la performance des modèles. S'initier au Deep Learning et à sa mise en pratique à l'aide de Tensorflow, Keras et statsmodels